Easy To Use Remote Sensing and GIS Analysis for Landslide Risk Assessment.
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
الكثير من البلدان حول العالم تعاني من المخاطر الطبيعية, فهي تؤدي الى الكثير من الخسارة في الممتلكات والارواح, نحن لا نستطيع ان نمنع حدوث مثل هكذا مخاطر لكن, من الممكن تقليل اثارها والمحافظة على ارواح الناس وتقليل الخسارة بالممتلكات. العديد من الطرق اجريت لتخمين النموذج المناسب لتقييم انزلاق الارض. خرائط الحساسة للانزلاق الارضي انشأت من خلال دمج بين معلومات التحسس النائي مع امكانية نظم المعلومات الجغرافية .لقد ناقشنا مختلف انواع الخوارزميات والمعاملات لنمذجة توقع وتقييم خطر الانزلاق الارضي مثل دعم ناقلات الالة ,شجرة اتخاذ القرار ,التكيف لنظام الاستدلال العصبية الغامض, عملية التحليل الهرمي وشبكة الاعصاب الاصطناعية, نموذج معملات احتمالية تردد حدوث الانزلاق الارضي, والنموذج التجريبي. الدراسة تقيم مختلف المعاملات المسؤولة عن حدوث الانزلاق الارضي وترجيح كل معامل واھميتها لاحتمال نشاط انزلاق ارضي. طريقة عملية التحليل الهرمي , نموذج ترجيح الدليل, و الانتشار العكسي قد طبقت لترجيح العوامل .وجدنا ان استخدام طريقة شبكة الاعصاب الاصطناعية مع اكثر من عشر معاملات سوف تعطي دقة عالية خاصة اذا تم التحقيق بواسطة معلومات حقلية.