Effect of Soil Friction on the Optimum Design of Cantilever Retaining Walls
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
في هذه الدراسة، تم استخدام طريقة الذكاء الاصطناعي (AIM) لإيجاد عوامل الأمان ضد الانزلاق والانقلاب وقابلية التحمل للجدران الساندة الناتئة. كما تم استخدام هذه الطريقة لتحديد الأبعاد المثلى للجدران الساندة وبالتالي الحد الأدنى لحجم هذه الجداران. تم التحقق من ثلاثة معاملات في هذه الدراسة : احتكاك التربة أسفل وخلف الجدار الساند ( ) ، وارتفاع الجدار (H) والحمل الإضافي (Q). حيث تم تحقيق هذه المتطلبات بدون أي حيود وحجم ثابت للجدار الساند من خلال ثلاث محاولات تكرارية للحمل. أعطت هذه النتائج موثوقية في استخدام هذه الطريقة للتصميم الأمثل للجدران الساندة الناتئة، حيث أظهرت النتائج أن الزيادة الكبيرة في عوامل الامان للانزلاق و قابلية التحمل بدأت عند ( )، بينما انخفض معامل الأمان ضد الانقلاب مع زيادة احتكاك التربة حتى ( ) ثم بدا بالزيادة. من ناحية أخرى، لا يوجد تغيير في عرض قاعدة الجدار عند تجاوز ( )وانخفض الحجم الأمثل للجدار الساند بشكل كبير عند هذه القيمة لزاوية الاحتكاك. وأخيراً خلص البحث إلى إمكانية استخدام النتائج المستحصل عليها من هذه الدراسة كمخططات تصميمية للحصول على الابعاد المثلى لعناصر الجدران الساندة المختلفة وعوامل الأمان المختلفة ضمن حدود المتغيرات المدروسة وهي احتكاك التربة وارتفاع الجدران الساندة و الحمل الإضافي.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
تفاصيل المقالة
القسم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.