Adaptive Beamforming and Ai-Driven Low-Power Signal Processing on Fpga For 6G Networks
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
مع تصاعد متطلبات شبكات الجيل السادس (6 G) نحو تحقيق سرعات عالية وتحسين كفاءة الطاقة، هناك حاجة متزايدة لحلول تكيفية ذكية وفي الوقت الفعلي داخل طبقة المعالجة المادية. تقترح هذه الدراسة إطارا هندسيا مبتكرا يعتمد على بنية مغلفة تستخدم تقنية الصفيف الكروي الموزع الصغير، المدمجة مع وحدة الذكاء الاصطناعي الداخلية، لتحقيق تشكيل الشعاع التكيفي بكفاءة عالية في البيئات اللاسلكية الكثيفة. الهدف الأساسي من هذا البحث هو تطوير بنية اتصال ذكية تحدد زوايا الإرسال المثلى وتنظم استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي من خلال دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع تسريع الأجهزة.
المساهمة الرئيسية هي تطوير نموذج عملي يجمع بين الدقة الرياضية والتنفيذ المادي، وذلك باستخدام تصميم طائرات الهليكوبتر القائمة على فبغا وبدعم من محاكاة شاملة داخل بيئة ماتلاب / سيمولينك. أظهرت النتائج التجريبية تحسنا كبيرا في مؤشرات الأداء، بما في ذلك انخفاض بنسبة 42 ٪ في وقت الاستجابة، وانخفاض بنسبة 35 ٪ في استهلاك الطاقة، وتحسن متوسط جودة الإشارة بمقدار 3.8 ديسيبل. تسلط هذه النتائج الضوء على فعالية التصميم المقترح كحل واعد لبناء شبكات اتصالات ذكية وعالية الأداء ومنخفضة الاستهلاك 6 G.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
تفاصيل المقالة
القسم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.